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datadog

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  • RUM Session Context 2026-03-02 Datadog RUM은 Global Context(`@context.*`), User Context(`@usr.*`), Feature Flag(`@feature_flags.*`) 세 가지 계층으로 모든 RUM 이벤…
  • Bits AI 2026-02-24 Bits AI는 Datadog에 내장된 AI 에이전트 스위트로, 인시던트 자동 조사(SRE), 코드 수정 제안(Dev), 보안 위협 분석(Security)을 자율적으로 수행하며, 자연어로 대화하며 텔레메트리를 탐색…
  • 프러스트레이션 시그널(Frustration Signals) 2026-02-22 Datadog RUM이 Rage Click, Dead Click, Error Click 3가지 클릭 패턴으로 사용자 좌절을 자동 감지하여, 코드 버그와 UX 결함을 빠르게 찾아내는 기능이다.
  • Session Replay 2026-02-22 Session Replay는 RUM SDK가 수집한 DOM 변경/마우스/클릭/입력 이벤트를 타임스탬프 기반으로 재조합하여 사용자 세션을 영상처럼 재생하고, 내장 DevTools(Performance/Network/…
  • Workflow Automation 2026-02-17 모니터 알림, 보안 시그널, 스케줄 등을 트리거로 1,750+ 내장 액션을 연결하여 인시던트 대응과 인프라 운영을 자동화하는 Datadog 기능
  • Continuous Profiler 2026-02-16 프로덕션 환경에서 코드 레벨의 성능을 상시 분석하여 CPU, 메모리, 락 등의 병목을 Flame Graph로 시각화하며, `DD_PROFILING_ENABLED=true` 하나로 활성화되고 APM과 연동하여 느린 …
  • 비용 관리(Cost Management) 2026-02-16 Datadog 비용은 커스텀 메트릭, 로그, 트레이스 세 축에서 발생하며, 각각 Metrics without Limits, Logging without Limits, Ingestion Controls로 수집과 인덱…
  • Database Monitoring(DBM) 2026-02-16 데이터베이스 내부의 쿼리 성능, Explain Plan, 블로킹 쿼리, 활성 커넥션을 실시간으로 모니터링하며, APM과 연동하여 "어떤 서비스의 어떤 쿼리가 왜 느린지"를 코드에서 DB 실행 계획까지 한 번에 추적…
  • Error Tracking 2026-02-16 수천 개의 개별 에러를 스택 트레이스 기반 핑거프린팅으로 자동 그룹핑하여 "이슈" 단위로 추적하며, APM/로그/RUM 에러를 한 화면에서 관리하고, Exception Replay로 프로덕션 변수 값까지 캡처한다.
  • 로그-트레이스 상관관계(Log-Trace Correlation) 2026-02-16 로그에 `dd.trace_id`와 `dd.span_id`를 주입하여 같은 요청의 로그와 트레이스를 양방향으로 연결하는 메커니즘이며, JSON 로그 + `DD_LOGS_INJECTION=true` 또는 `tracer…
  • Product Analytics 2026-02-16 RUM SDK 데이터를 기반으로 퍼널 분석, 리텐션 분석, 사용자 경로(Journeys), 히트맵을 제공하여 "사용자가 무엇을 하는가"를 데이터로 파악하며, RUM이 이미 설정되어 있으면 추가 설정 없이 사용할 수…
  • RUM(Real User Monitoring) 2026-02-16 RUM은 브라우저/모바일에 SDK를 삽입하여 실제 사용자의 페이지 로딩, 에러, 상호작용을 수집하고, `allowedTracingUrls` 설정으로 백엔드 APM 트레이스와 연결하여 프론트엔드→백엔드 end-to-…
  • 신서틱 모니터링(Synthetic Monitoring) 2026-02-16 가상 사용자의 요청을 전 세계 여러 위치에서 주기적으로 시뮬레이션하여 API 가용성, 사용자 여정, SSL 인증서 등을 **능동적으로** 감시하고, CI/CD에 통합하여 배포 전 자동 검증 게이트로도 활용한다.
  • Trace Explorer 고급 기능 2026-02-16 Trace Pipeline(수집 → 보존 → 분석) 구조에서 보존 필터로 중요한 Span만 15일간 저장하고, Trace Queries로 Span 간 관계를 기반으로 검색하며, Span에서 커스텀 메트릭을 생성하여…
  • Watchdog 2026-02-16 모든 텔레메트리(메트릭, APM, 로그)의 정상 기준선을 자동 학습하여 이상 징후를 사전에 감지하고, 근본 원인 분석(RCA)과 배포 결함 탐지까지 수행하는 AI 엔진이며, 별도 설정 없이 빌트인으로 동작한다.
  • Datadog APM과 분산 트레이싱(Distributed Tracing) 2026-02-15 Datadog APM은 dd-trace 라이브러리로 자동/수동 계측하여 서비스 간 요청 흐름을 추적하고, Service Map·Flame Graph·Trace Explorer로 병목을 시각화하며, Head-base…
  • Datadog 대시보드(Dashboards) 2026-02-15 Datadog 대시보드는 위젯 기반의 반응형 그리드 레이아웃으로 메트릭·로그·트레이스를 시각화하며, 템플릿 변수로 동적 필터링하고, 오버레이·어노테이션·예약 리포트로 팀 전체의 모니터링 허브 역할을 한다.
  • Datadog Agent 2026-02-15 Datadog Agent는 호스트에 설치되어 메트릭, 로그, 트레이스를 수집하고 Datadog 백엔드로 전송하는 경량 소프트웨어로, Collector·DogStatsD·Forwarder·APM Agent·Proce…
  • Datadog 인프라스트럭처 모니터링(Infrastructure Monitoring) 2026-02-15 Datadog 인프라스트럭처 모니터링은 Host Map, Live Containers, Live Processes, Autodiscovery 등으로 호스트·컨테이너·프로세스의 상태를 실시간 시각화하고 1,000개 …
  • Datadog 로그 관리(Log Management) 2026-02-15 Datadog 로그 관리는 수집 → Pipeline 처리(Grok 파싱) → 인덱싱(Exclusion Filter로 비용 제어) → 검색/분석 → 아카이브/리하이드레이션의 전체 파이프라인이며, dd.trace_id…
  • Datadog 메트릭(Metrics) 2026-02-15 Datadog 메트릭은 5가지 타입(Count, Rate, Gauge, Histogram, Distribution)이 있으며, Histogram은 Agent 측에서, Distribution은 서버 측에서 집계되어 …
  • Datadog 모니터와 알림(Monitors & Alerts) 2026-02-15 Datadog 모니터는 메트릭·로그·트레이스에 조건을 걸어 OK/Warn/Alert/No Data 상태를 관리하며, Notification Rules로 태그 기반 알림 라우팅을 중앙 관리하고, Composite M…
  • Datadog SLO 모니터링 2026-02-15 Datadog SLO는 Metric-based/Monitor-based/Time Slice 3가지 유형으로 서비스 수준 목표를 추적하며, Burn Rate(에러 버짓 소진율) 기반 Multi-Window 알림으로 …
  • Datadog 태깅(Tagging) 2026-02-15 태그는 `key:value` 형태로 Datadog의 모든 데이터에 차원을 부여하는 메커니즘으로, 호스트 태그가 메트릭·로그·트레이스에 자동 상속되어 필터링·집계·비교를 가능하게 한다.
  • 통합 서비스 태깅(Unified Service Tagging) 2026-02-15 `env`, `service`, `version` 3개의 표준 태그를 모든 텔레메트리에 일관되게 적용하여 메트릭·로그·트레이스를 자동으로 연결하는 Datadog의 태깅 규약이다.
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